Dans la maladie de Parkinson, la dégénérescence de cellules cérébrales spécifiques entraîne des troubles du mouvement et d’autres problèmes de santé qui s’aggravent progressivement. Malheureusement, il n’existe actuellement aucun traitement capable de renverser ou d’arrêter la progression de la maladie.
Plusieurs études sont en cours pour évaluer des traitements qui pourraient protéger le cerveau contre les dommages précoces dans la maladie de Parkinson.
Afin de permettre aux patients de bénéficier de ces traitements, il est important de trouver des biomarqueurs fiables permettant de détecter la maladie le plus tôt possible.
Avant le diagnostic de la maladie de Parkinson, une personne peut présenter d’autres symptômes pendant plusieurs années (appelés symptômes prodromiques).
Les chercheurs ont étudié ces symptômes, ainsi que des données génétiques, des modes de vie et des analyses sanguines, afin de déterminer dans quelle mesure ils peuvent prédire le développement de la maladie de Parkinson.
Les résultats sont encourageants, mais des améliorations sont encore nécessaires.
La recherche a également révélé que des déficiences dans les activités quotidiennes et des signes de lenteur peuvent apparaître des années avant le diagnostic de la maladie de Parkinson. Cela a conduit les chercheurs à utiliser des capteurs numériques portables qui surveillent les habitudes de marche comme outil de détection précoce de la maladie.
La plupart des montres connectées sont équipées d’un capteur appelé accéléromètre, qui mesure l’accélération d’un objet en mouvement. Une étude menée en 2021 a démontré que les accéléromètres portés au poignet peuvent détecter la maladie de Parkinson avec une grande précision.
Cependant, les résultats de cette étude étaient limités car elle avait été réalisée sur des personnes déjà diagnostiquées avec la maladie de Parkinson.
S’appuyant sur ces travaux, une nouvelle étude dirigée par des chercheurs du UK Dementia Research Institute et du Neuroscience and Mental Health Innovation Institute de Cardiff a exploré la possibilité d’utiliser des accéléromètres portés au poignet pour identifier la maladie de Parkinson plusieurs années avant le diagnostic clinique.
Analyse des données relatives à la vitesse
L’étude a utilisé les données de l’étude UK Biobank, qui a recueilli des données sur plus de 500 000 personnes âgées de 40 à 69 ans depuis 2006. Un sous-groupe de la population de l’étude UK Biobank, composé de 103 712 individus, a porté des accéléromètres pour mesurer leur activité physique entre 2013 et 2015.
Dans le but d’évaluer si les données des accéléromètres pouvaient servir de marqueurs précoces de la maladie de Parkinson, les chercheurs de l’université de Cardiff ont comparé les données des accéléromètres de personnes atteintes de la maladie de Parkinson, de personnes non atteintes de la maladie, ainsi que de personnes souffrant d’autres troubles neurodégénératifs ou de troubles du mouvement.
Ils ont également comparé le modèle de prédiction de la maladie de Parkinson basé sur les données de l’accéléromètre à d’autres modèles établis à partir de symptômes médicaux connus, de données génétiques, de mode de vie ou de données biochimiques sanguines.
L’objectif était de déterminer quelle combinaison de sources de données était la plus efficace pour identifier les signes précoces de la maladie de Parkinson dans l’ensemble de la population.
Prévention de la maladie de Parkinson à l’avance
Les chercheurs ont découvert qu’une diminution de la vitesse de mouvement, mesurée par l’accélération, peut être observée plusieurs années avant le diagnostic de la maladie de Parkinson. Cette diminution de l’accélération est spécifique à la maladie de Parkinson et n’a pas été observée dans d’autres troubles neurodégénératifs ou troubles du mouvement étudiés.
Les caractéristiques du sommeil dérivées des données d’accélération ont révélé une qualité et une durée de sommeil inférieures chez les personnes diagnostiquées avec la maladie de Parkinson ou en phase prodromique par rapport aux personnes non atteintes de la maladie.
Les résultats ont démontré que les données de l’accéléromètre peuvent prédire la maladie de Parkinson avant même qu’elle ne soit diagnostiquée cliniquement.
De plus, le modèle basé sur les données de l’accéléromètre s’est avéré plus performant que les autres modèles utilisant des symptômes médicaux connus, des données génétiques, des informations sur le mode de vie ou des données biochimiques sanguines.
De plus, les chercheurs ont pu utiliser l’accélérométrie pour estimer le moment probable du diagnostic de la maladie de Parkinson.
Le Dr Walter Maetzler, professeur titulaire de neurogériatrie et directeur adjoint du service de neurologie de l’hôpital universitaire de Kiel en Allemagne, qui n’a pas participé à l’étude, s’est dit surpris par les résultats probants de cette étude.
Il a souligné que des changements dans la mobilité et l’agilité des personnes en phase prodromique de la maladie de Parkinson pouvaient déjà être suspectés environ cinq ans avant un éventuel diagnostic clinique, selon la littérature existante.
Ce qui est surprenant dans cette étude, c’est qu’elle constate une altération de la mobilité jusqu’à sept ans avant le diagnostic clinique de la maladie de Parkinson et qu’elle peut même prédire le moment où un diagnostic clinique de la maladie de Parkinson est possible.
Limites de l’étude
Dans leur article, les auteurs de l’étude soulignent certaines limitations. Les résultats de l’étude n’ont pas été validés à l’aide d’un autre ensemble de données en raison de l’absence d’ensembles de données comparables à grande échelle qui incluent la phase prodromique de plusieurs troubles.
L’ensemble de données de la UK Biobank présentait également certaines limitations. Les données d’accélérométrie étaient disponibles uniquement sur une période de sept jours, ce qui peut ne pas refléter de manière exhaustive les schémas de mouvement sur une plus longue durée.
De plus, des marqueurs prodromiques reconnus cliniquement, tels que l’imagerie du transporteur de la dopamine ou les examens de la motricité, n’étaient pas disponibles dans cet ensemble de données.
Une autre limitation de l’étude est que les modèles ont été entraînés sur un sous-ensemble d’individus disposant d’informations complètes, ce qui peut artificiellement réduire la taille de l’échantillon et limiter la généralisation des résultats.
Mme Schalkamp, l’une des chercheuses, a également noté qu’ils n’ont testé leur outil que sur un appareil spécifique, l’Activity Ax3, et qu’il n’est pas possible de conclure sur son fonctionnement avec d’autres appareils.
Ces limitations soulignent la nécessité de poursuivre la recherche et de valider les résultats sur des ensembles de données plus vastes et diversifiés, ainsi que sur différents dispositifs d’accélérométrie.
Un outil de dépistage prometteur pour la maladie de Parkinson
Dans des commentaires adressés à Medical News Today, Ann-Kathrin Schalkamp, premier auteur de l’étude et doctorante au UK Dementia Research Institute de l’université de Cardiff, a précisé qu’ils n’ont pas l’intention de permettre aux individus d’utiliser les montres intelligentes pour évaluer leur propre risque de développer la maladie de Parkinson.
Une fois que ces résultats auront été confirmés dans une autre cohorte indépendante, leur objectif ultime serait d’intégrer le score de risque de Parkinson basé sur les montres intelligentes dans la pratique clinique.
Une étude de 2022 a révélé que l’utilisation de montres intelligentes pour détecter la fibrillation auriculaire peut entraîner un taux élevé de faux positifs et de résultats non concluants chez certains patients présentant certaines affections cardiaques. MNT a demandé à l’auteur de l’étude si la détection de la maladie de Parkinson à l’aide de montres intelligentes pourrait poser un problème similaire.
M. Schalkamp a expliqué que, étant donné que leur objectif était de concevoir un outil de dépistage plutôt qu’un outil de diagnostic, ils ont privilégié la sensibilité plutôt que la spécificité lors de la construction du modèle, ce qui a entraîné un plus grand nombre de faux positifs.
Lorsqu’une personne est identifiée par l’outil de dépistage comme présentant un risque élevé de développer la maladie de Parkinson à l’avenir, d’autres tests seraient nécessaires pour confirmer un éventuel diagnostic ultérieur de la maladie de Parkinson.
M. Schalkamp estime qu’à l’avenir, les neurologues ne se baseront pas uniquement sur les données des montres intelligentes, mais les considéreront comme des indicateurs supplémentaires dans leur processus décisionnel.
Le Dr Maetzler a déclaré à MNT que les résultats ne changeront probablement pas immédiatement la pratique clinique. Des études de confirmation sont nécessaires, et le protocole pourrait nécessiter des ajustements, tels que des périodes de mesure plus longues et répétées, différentes positions de l’appareil sur le corps (comme le poignet non dominant, le bas du dos ou le pied), voire des combinaisons d’appareils pourraient être utiles et améliorer les résultats.
Le Dr Maetzler pense que les résultats seront d’un grand intérêt pour les sociétés pharmaceutiques qui étudient des médicaments neuroprotecteurs potentiels. En utilisant ce modèle de prédiction basé sur l’accélérométrie, elles pourraient augmenter la probabilité d’inclure dans leurs études et essais cliniques des sujets se trouvant en phase prodromique de la maladie de Parkinson.
